部署开源大模型为什么用ubuntu不用centos？-秒懂云

部署开源大模型：Ubuntu与CentOS的选择理由

结论：

在选择操作系统部署开源大模型时，Ubuntu和CentOS都是常见的Linux发行版，各有其优劣。然而，当涉及到大规模、高性能计算和机器学习任务，如部署开源大模型（如GPT-3、BERT等）时，Ubuntu往往成为首选。这里将深入探讨这一现象背后的原因，包括Ubuntu的特性和优势、对开发者友好度、社区支持以及对GPU和AI库的优化等方面。

一、Ubuntu的优势

更新频繁：Ubuntu以其频繁的更新周期著称，这使得它能快速获得最新的安全补丁和功能改进。这对于处理前沿技术，如大模型训练，至关重要，因为这些模型需要最新的软件栈以实现最佳性能。
开发者工具：Ubuntu预装了许多开发者所需的工具，如Git、Docker、Python等，这些都是构建和部署大模型所必需的基础环境。Ubuntu还提供了更完善的包管理系统，方便管理和安装额外的AI库。
GPU支持：NVIDIA官方对Ubuntu的大力支持，使其成为深度学习和AI开发的理想选择。Ubuntu与NVIDIA CUDA和CUDNN的兼容性良好，这对于依赖GPUX_X的大模型训练至关重要。

二、CentOS的挑战

虽然CentOS是一个稳定且可靠的发行版，但它在更新速度上不如Ubuntu。对于依赖最新技术和库的应用，这可能成为一个问题。此外，虽然CentOS社区依然活跃，但在AI和机器学习领域的特定资源和支持可能略逊于Ubuntu。

更新策略：CentOS遵循RHEL（Red Hat Enterprise Linux）的发布周期，这意味着更新频率较低，可能会导致用户错过一些关键的安全修复和新特性。
AI库支持：尽管有社区贡献，但CentOS在AI库的维护和优化方面可能不如Ubuntu全面，特别是对于新兴的库和技术。

三、社区与生态系统

Ubuntu拥有一个庞大的开发者社区，对于开源大模型的用户和开发者来说，这意味着更多的技术支持、教程和解决方案。此外，Ubuntu的社区对于新技术的接纳和应用更为积极，有助于更快地推动大模型的发展和优化。

四、总结

综上所述，部署开源大模型之所以倾向于使用Ubuntu而非CentOS，主要源于其频繁的更新、丰富的开发者工具、强大的GPU支持以及活跃的社区生态。尽管CentOS在稳定性上有其优势，但对于追求技术创新和高性能计算的用户来说，Ubuntu是更为合适的选择。当然，具体选择还需要根据项目需求、团队习惯以及硬件环境等因素进行权衡。