腾讯云ubuntu 22.04版本安装docker？-秒懂云

在腾讯云的 Ubuntu 22.04 系统上安装 Docker 是一个标准流程。以下是详细的步骤，推荐使用官方的 Docker 安装方式（通过 APT 从 Docker 的官方仓库安装），以确保获取最新稳定版本。

✅ 步骤 1：更新系统包索引

sudo apt update

✅ 步骤 2：安装必要的依赖包

这些包允许 apt 使用 HTTPS 仓库：

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

✅ 步骤 3：添加 Docker 的官方 GPG 密钥

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

注意：如果提示 curl: command not found，先运行 sudo apt install -y curl。

✅ 步骤 4：添加 Docker 仓库到 APT 源

echo 
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu 
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Ubuntu 22.04 的代号是 jammy，这条命令会自动识别。

✅ 步骤 5：再次更新 APT 包索引

sudo apt update

✅ 步骤 6：安装 Docker 引擎

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

这会安装：

docker-ce: Docker 社区版

containerd.io: 容器运行时

docker-buildx-plugin: 构建镜像用的插件

docker-compose-plugin: 支持 docker compose 命令（新版 Compose）

✅ 步骤 7：验证 Docker 是否安装成功

sudo docker --version

输出示例：

Docker version 24.0.7, build afdd53b

运行测试容器：

sudo docker run hello-world

如果看到欢迎信息，说明安装成功。

✅ （可选）配置非 root 用户使用 Docker

避免每次都使用 sudo，可以将当前用户加入 docker 组：

sudo usermod -aG docker $USER

⚠️ 执行后需要 重新登录 或重启 shell 才能生效。

验证（重新登录后执行）：

docker run hello-world

✅ （可选）设置 Docker 开机自启

sudo systemctl enable docker

查看状态：

sudo systemctl status docker

🛑 注意事项（腾讯云环境）

安全组规则：如果你要用 Docker 暴露服务（如 Web 服务），记得在腾讯云控制台的安全组中放行对应端口（如 80、443、8080 等）。
镜像提速（国内推荐）：由于 Docker 官方镜像拉取较慢，建议配置国内镜像提速器。

配置 Docker 镜像提速（推荐腾讯云或阿里云）

创建或编辑 daemon 配置文件：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": [
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}
EOF

腾讯云镜像提速地址：https://mirror.ccs.tencentyun.com（需登录腾讯云账号查看是否仍有效，也可使用阿里云等其他提速器）

重启 Docker 服务：

sudo systemctl restart docker

✅ 完成！

你现在已经在腾讯云的 Ubuntu 22.04 上成功安装了 Docker，并可开始部署容器应用。

如有进一步需求，例如：

安装 Portainer（Docker 可视化）
部署 Nginx、MySQL 等容器
使用 Docker Compose

欢迎继续提问！