秒懂云腾讯云的算力服务器（如用于AI训练、深度学习、高性能计算等场景的实例）会根据不同的实例类型配备不同的GPU显卡。目前，腾讯云提供的GPU服务器主要支持以下几类主流显卡：
1. NVIDIA A100
- 适用场景：大规模AI训练、高性能计算（HPC）、科学计算。
- 实例类型：GN7、GI4X 等。
- 特点：
- 基于Ampere架构。
- 支持FP16、FP32、TF32、INT8等多种精度计算。
- 显存：40GB或80GB HBM2e。
- 高带宽、多卡NVLink互联支持。
2. NVIDIA V100
- 适用场景：AI训练、深度学习推理、HPC。
- 实例类型：GN6、GN6v 等。
- 特点：
- 基于Volta架构。
- 支持Tensor Core，适合深度学习X_X。
- 显存：16GB或32GB HBM2。
3. NVIDIA T4
- 适用场景：AI推理、轻量级训练、视频处理。
- 实例类型：GI3、GI3X 等。
- 特点：
- 基于Turing架构。
- 能效比较高，适合推理和边缘计算。
- 显存：16GB GDDR6。
- 支持INT8、FP16等低精度计算。
4. NVIDIA A10
- 适用场景：图形渲染、AI推理、云游戏、虚拟桌面。
- 实例类型：GN10X 等。
- 特点：
- 基于Ampere架构。
- 显存：24GB GDDR6。
- 支持AV1解码，适合多媒体处理。
5. NVIDIA A40
- 适用场景：专业图形渲染、虚拟工作站、AI训练。
- 实例类型：GPU X_X型 PNV 系列（部分定制或专属集群）。
- 特点：
- 基于Ampere架构。
- 显存：48GB GDDR6。
- 支持虚拟化（vGPU），适合云设计、3D建模等。
如何查看当前实例的显卡型号？
在腾讯云控制台创建或查看GPU云服务器时，可以在实例规格中看到详细的GPU型号。例如：
- GN7：搭载 NVIDIA A100
- GI4X：搭载 NVIDIA A100 或 V100
- GI3：搭载 NVIDIA T4
- GN10X：搭载 NVIDIA A10
⚠️ 注意：具体可用的GPU型号可能因地域（可用区）、库存和产品更新而有所不同，建议登录腾讯云官网查看最新的实例规格文档。
官方参考链接：
- 腾讯云GPU云服务器介绍：https://cloud.tencent.com/product/gpu
- 实例规格列表：https://cloud.tencent.com/document/product/213/11587
✅ 总结：腾讯云算力服务器使用的显卡主要包括 NVIDIA A100、V100、T4、A10、A40 等，具体型号取决于你选择的实例类型和业务需求。